Pesquisas baseadas em Inteligência Artificial

Nos tempos altamente competitivos de hoje, as empresas precisam aproveitar as enormes quantidades de dados para obter vantagem. Este artigo investiga o conceito de semântica e como as plataformas de busca semântica baseadas em inteligência artificial são essenciais para as empresas.

A pesquisa percorreu um longo caminho com os avanços da tecnologia, e os usuários agora podem esperar uma precisão e uma relevância muito melhores com os resultados. Hoje, enquanto a pesquisa tradicional baseada em palavras-chave ainda é relevante, existe uma tecnologia baseada em inteligência artificial (IA) que está redefinindo nossa imaginação. O maior desafio ao trabalhar com a abordagem baseada em palavras-chave é que nem sempre é preciso ao trabalhar com dados não estruturados. Hoje, os dados estão crescendo exponencialmente e uma grande parte dos dados organizacionais não é estruturada. Isso exige uma abordagem mais eficiente e a pesquisa semântica é a solução que as empresas precisam hoje.

Os desafios da pesquisa baseada em palavras-chave

De acordo com um estudo realizado pela IBM, Stanford e MIT, a pesquisa pode ser classificada em dois tipos – pesquisa de navegação e busca de pesquisa. O primeiro envolve a procura de um documento específico ou página e é aí que a abordagem baseada em palavras-chave tradicional faz maravilhas. No entanto, o segundo envolve a aquisição de todas as informações relevantes para um tópico específico. É aí que a abordagem tradicional geralmente falha. É baseado apenas na presença da palavra-chave, o que às vezes não é suficiente para buscar todas as informações relevantes.

Por que a pesquisa semântica é a solução

Agora, a questão que surge é: “Como a busca semântica pode fazer a diferença?” Bem, vamos olhar para o conceito e como ele funciona, para entender como ele é diferente da abordagem tradicional. A palavra ‘semântica’ significa ‘significado’ e mecanismos de busca semântica usam algoritmos baseados em IA para entender o conceito da consulta para cada termo, a fim de mostrar os resultados mais relevantes. Em outras palavras, é tudo sobre resultados que estão no contexto da consulta.

Os mecanismos de busca semântica usam recursos cognitivos avançados para entender o significado da consulta, e isso abre novas possibilidades na relevância e precisão dos resultados. Então, quando você digita uma consulta, você obtém todas as informações relevantes, incluindo aquelas que apresentam sinônimos e termos relacionados. Isso amplia o escopo e é ótimo quando você está trabalhando com dados desorganizados e não estruturados. Os dados corporativos são em grande parte não estruturados, com dados coletados de diferentes fontes, incluindo e-mail e mídia social. Unificar esses dados para obter insights (compreensão de uma causa e efeito específicos dentro de um contexto específico) para uso na tomada de decisão estratégica de negócios é uma das prioridades das empresas hoje em dia, e um mecanismo de pesquisa semântica pode ajudar das seguintes maneiras.

1] Melhor qualidade de resultados

A abordagem baseada em contexto da semântica busca resultados altamente precisos e relevantes mais rapidamente e com alta recordação (a capacidade de buscar todos os resultados relevantes para uma consulta). 3RDi Search é uma plataforma de busca corporativa que é alimentada pela Retina API, sua própria PNL, mineração de texto e mecanismo de análise de texto.

2] Melhor Experiência do Usuário

A capacidade de compreender a linguagem natural alimentada pela IA leva a uma experiência de usuário aprimorada como nunca antes. Juntamente com uma interface de usuário intuitiva e fácil de usar, ela pode redefinir a maneira como os usuários interagem com uma empresa. O Coveo é outro bom exemplo de uma plataforma que é alimentada por aprendizado de máquina pronto para uso para uma experiência do usuário como nunca antes.

3] Tomada de Decisão Estratégica

Os dados são o ativo mais importante para as organizações atualmente, devido às informações que podem ser usadas na tomada de decisões estratégicas. A semântica ajuda as empresas a liberar o potencial desses dados e obter insights para impulsionar o crescimento dos negócios.

A semântica está crescendo em popularidade , com mais e mais organizações aproveitando seu poder no aprimoramento da experiência de pesquisa. Isso estabelece sua importância na pesquisa corporativa eficaz.

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