Os 4 Tipos da Evolução da Inteligência Artificial

O conceito de uma máquina com inteligência humana data dos tempos antigos, representados nos autômatos metálicos referidos nos mitos gregos, por exemplo, e pelas estátuas animatrônicas construídas por engenheiros egípcios. A IA moderna baseada em sistemas de computador é geralmente citada como começando em meados da década de 1950, quando o termo inteligência artificial foi cunhado em uma conferência de verão no campus do Dartmouth College. Desde então, o papel da IA na empresa encolheu e diminuiu, experimentando dois períodos conhecidos como invernos de IA quando o financiamento e o interesse da indústria atrasaram. Apesar desses períodos fallow, a IA continuou a evoluir. Ao longo das décadas, cientistas da computação, matemáticos e especialistas em outras áreas têm se esforçado para avançar no campo, seja melhorando os algoritmos ou o hardware.

Em seu artigo “4 principais tipos de IA explicou”, o autor David Petersson descreveu como a inteligência artificial moderna evoluiu de sistemas de IA capazes de tarefas simples de classificação e reconhecimento de padrões para sistemas capazes de usar dados históricos para fazer previsões. Impulsionada por uma revolução no deep learning — ou seja, AI que aprende com dados — a inteligência de máquinas avançou rapidamente no século XXI, trazendo-nos produtos inovadores como carros autônomos e assistentes virtuais Alexa e Siri. Embora robôs sencientes sejam um acessório da cultura popular, o tipo de IA que demonstra inteligência geral e consciência em nível humano é um trabalho em andamento. Aqui estão as quatro categorias de IA descritas no artigo de Petersson e um resumo de suas características:

IA reativo. Algoritmos usados neste tipo inicial de IA carecem de memória e são reativos: Ou seja, dada uma entrada específica, a saída é sempre a mesma. Modelos de aprendizado de máquina que usam esse tipo de IA são eficazes para tarefas simples de classificação e reconhecimento de padrões. Eles podem considerar grandes pedaços de dados e produzir uma produção aparentemente inteligente, mas são incapazes de analisar cenários que incluem informações imperfeitas ou requerem compreensão histórica.

Máquinas de memória limitadas. Os algoritmos subjacentes em máquinas de memória limitada baseiam-se em nossa compreensão de como o cérebro humano funciona e projetado para imitar a forma como nossos neurônios se conectam. Esse tipo de “deep learning” da máquina pode lidar com tarefas complexas de classificação e usar dados históricos para fazer previsões; também é capaz de tarefas complexas, como condução autônoma. (Ver “IA vs. machine learning vs. deep learning: Principais diferenças”, para uma explicação clara de três termos que são frequentemente usados intercambiavelmente, mas têm distinções importantes.)

Apesar da capacidade de superar o desempenho humano típico em certas tarefas, máquinas de memória limitada ficam atrás da inteligência humana em outros aspectos. Eles exigem enormes quantidades de dados de treinamento para aprender tarefas que os humanos aprendem com apenas alguns exemplos, e eles são vulneráveis a exemplos outliers ou contraditórios. Este tipo de “IA fraca ou estreita” reflete o estado atual do desenvolvimento da IA. Como Petersson observou, alguns acreditam que o campo pode estar batendo em uma parede.

Teoria da mente. Esse tipo de IA ainda não realizada é definida como capaz de entender os motivos e o raciocínio humanos e, portanto, capaz de entregar resultados personalizados com base nos motivos e necessidades de um indivíduo. Também referida como inteligência geral artificial (AGI), a teoria da IA mental pode aprender com menos exemplos do que máquinas de memória limitadas; pode contextualizar e generalizar a informação, e extrapolar o conhecimento para um amplo conjunto de problemas. A inteligência emocional artificial, ou a capacidade de detectar emoções humanas e empatia com as pessoas, está sendo desenvolvida, mas os sistemas atuais não exibem teoria da mente e estão muito longe da autoconsciência, o próximo marco na evolução da IA.

Ia autoconsciente também conhecida como superinteligência artificial. Esse tipo de IA não só tem consciência do estado mental de outras entidades, mas também está ciente de si mesma. A IA autoconsciente, ou superinteligência artificial (ASI), é definida como uma máquina com inteligência em par com a inteligência geral humana e, em princípio, capaz de superar de longe a cognição humana, criando versões cada vez mais inteligentes de si mesma. Atualmente, no entanto, não sabemos o suficiente sobre como o cérebro humano está organizado para construir um artificial que seja, ou mais, inteligente em um sentido geral.

WJ Sales
WJ Sales
Especialista em desenvolvimento de sites, lojas virtuais e sistemas. Faço parte da equipe que compõe a empresa Sales Publicidade. Atuamos em diversas áreas destinada ao Marketing. Faço publicações de artigos em blogs e nas redes sociais.

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