O principal papel dos cientistas de dados é analisar dados, muitas vezes grandes quantidades deles, em um esforço para encontrar informações úteis que possam ser compartilhadas com executivos corporativos, gerentes de negócios e trabalhadores, bem como funcionários do governo, médicos, pesquisadores e muitos outros. Os cientistas de dados também criam ferramentas e tecnologias de IA para implantação em várias aplicações. Em ambos os casos, eles coletam dados, desenvolvem modelos analíticos e, em seguida, treinam, testam e executam os modelos contra os dados.
Como resultado, os cientistas de dados devem possuir uma combinação de preparação de dados, mineração de dados, modelagem preditiva, aprendizado de máquina, análise estatística e habilidades matemáticas, bem como experiência com algoritmos e codificação — por exemplo, habilidades de programação em linguagens como Python, R e SQL. Muitos também são encarregados de criar visualizações de dados, painéis e relatórios para ilustrar os resultados da análise.
Características de um Cientista de Dados
Os cientistas de dados não nascem – eles são feitos. Profissionais de TI de todas as origens estão trabalhando para obter os tipos de habilidades de que as empresas precisam, já que a demanda por cientistas de dados supera a oferta de candidatos qualificados. Esses são alguns traços de personalidade e habilidades comuns de um cientista de dados.
Além dessas habilidades técnicas, os cientistas de dados exigem um conjunto de sensibilidades, incluindo conhecimento de negócios, curiosidade e pensamento crítico. Outra habilidade importante é a capacidade de apresentar intuições de dados e explicar sua significância de uma forma fácil para os usuários de negócios entenderem. Isso inclui recursos de narrativas de dados para combinar visualizações de dados e texto narrativo em uma apresentação preparada.
Fonte: TechTarget