O que os cientistas de dados fazem e quais habilidades eles precisam?

O principal papel dos cientistas de dados é analisar dados, muitas vezes grandes quantidades deles, em um esforço para encontrar informações úteis que possam ser compartilhadas com executivos corporativos, gerentes de negócios e trabalhadores, bem como funcionários do governo, médicos, pesquisadores e muitos outros. Os cientistas de dados também criam ferramentas e tecnologias de IA para implantação em várias aplicações. Em ambos os casos, eles coletam dados, desenvolvem modelos analíticos e, em seguida, treinam, testam e executam os modelos contra os dados.

Como resultado, os cientistas de dados devem possuir uma combinação de preparação de dados, mineração de dados, modelagem preditiva, aprendizado de máquina, análise estatística e habilidades matemáticas, bem como experiência com algoritmos e codificação — por exemplo, habilidades de programação em linguagens como Python, R e SQL. Muitos também são encarregados de criar visualizações de dados, painéis e relatórios para ilustrar os resultados da análise.

Características de um Cientista de Dados

Os cientistas de dados não nascem – eles são feitos. Profissionais de TI de todas as origens estão trabalhando para obter os tipos de habilidades de que as empresas precisam, já que a demanda por cientistas de dados supera a oferta de candidatos qualificados. Esses são alguns traços de personalidade e habilidades comuns de um cientista de dados.

  • Traços de personalidade: curiosidade intelectual combinada com ceticismo e boa intuição. Um solucionador de problemas incansável levado para encontrar uma agulha em um palheiro. Criatividade para orientar futuras investigações com o objetivo de descobrir novas informações.
  • Habilidades interpessoais: um contador de histórias que sabe como apresentar percepções de dados para gerar valor de negócios e que pode se comunicar com pessoas em todos os níveis de uma organização.
  • Habilidades de negócios: os cientistas de dados precisam de conhecimento muito além da análise de dados e estatísticas. Eles precisam do conhecimento de negócios para descobrir padrões que podem ser usados para identificar riscos e oportunidades e as habilidades de liderança para influenciar os líderes de negócios a tomarem decisões baseadas em dados.
  • Educação: Bacharelado em estatística, ciência de dados, ciência da computação ou matemática.
  • Habilidades especializadas: Mineração de dados, aprendizado de máquina e computação distribuída. Capacidade de integrar dados estruturados e não estruturados. Experiência com técnicas de pesquisa estatística, incluindo modelagem, mineração de dados, agrupamento e segmentação.
  • Ferramentas do comércio: familiaridade com Hadoop, Pig, Hive, Spark e MapReduce. Confortável com SQL, Python, Perl ou outras linguagens de escrita, bem como linguagens de computação estatística.

Além dessas habilidades técnicas, os cientistas de dados exigem um conjunto de sensibilidades, incluindo conhecimento de negócios, curiosidade e pensamento crítico. Outra habilidade importante é a capacidade de apresentar intuições de dados e explicar sua significância de uma forma fácil para os usuários de negócios entenderem. Isso inclui recursos de narrativas de dados para combinar visualizações de dados e texto narrativo em uma apresentação preparada.

Fonte: TechTarget

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