Conheça a história da ciência de dados

Em um artigo publicado em 1962, o estatístico americano John W. Tukey escreveu que a análise de dados “é intrinsecamente uma ciência empírica”. Quatro anos depois, Peter Naur, um pioneiro da programação de software dinamarquês, propôs a datalogia – “a ciência dos processos de dados” – como uma alternativa à ciência da computação. Mais tarde, ele usou o termo ciência de dados em seu livro de 1974, Concise Survey of Computer Methods, descrevendo-o como “a ciência de lidar com dados” – embora novamente no contexto da ciência da computação, não de análise.

Em 1996, a Federação Internacional das Sociedades de Classificação incluiu ciência de dados em nome da conferência realizada naquele ano. Em uma apresentação no evento, o estatístico japonês Chikio Hayashi disse que a ciência de dados inclui três fases: “design de dados, coleta de dados e análise de dados”. Um ano depois, C. F. Jeff Wu, um professor universitário nos EUA que nasceu em Taiwan, propôs que as estatísticas fossem renomeadas em ciência de dados e que os estatísticos fossem chamados de cientistas de dados.

O cientista da computação americano William S. Cleveland esboçou a ciência de dados como uma disciplina de análise completa em um artigo intitulado “Data Science: An Action Plan for Expanding the Technical Areas of Statistics”, publicado em 2001 na International Statistical Review. Duas revistas de pesquisa focadas em ciência de dados foram lançadas nos próximos dois anos.

O primeiro uso de cientista de dados como um título de trabalho profissional é creditado ao DJ Patil e Jeff Hammerbacher, que decidiram adotá-lo em 2008 enquanto trabalhava no LinkedIn e facebook, respectivamente. Em 2012, um artigo da Harvard Business Review co-escrito por Patil e pelo acadêmico americano Thomas Davenport chamou o cientista de dados de “o trabalho mais sexy dos século 21. Desde então, a ciência de dados continuou a crescer em destaque, alimentada em parte pelo aumento do uso de IA e machine learning (aprendizado de máquina) nas organizações.

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