Como as empresas dependem da ciência de dados

close up of businessman is analyzing data in office

Antes de se tornarem fornecedores de tecnologia, o Google e a Amazon eram os primeiros usuários de ciência de dados e análise de big data para aplicações internas, juntamente com outras empresas de internet e comércio eletrônico como Facebook, Yahoo e eBay. Agora, a ciência de dados é difundida em organizações de todos os tipos. Aqui estão alguns exemplos de como ele é usado em diferentes empresas:

  • O entretenimento. A ciência de dados permite que os serviços de streaming rastreiem e analisem o que os usuários assistem, o que ajuda a determinar os novos programas de TV e filmes que produzem. Algoritmos baseados em dados também são usados para criar recomendações personalizadas com base no histórico de visualização de um usuário.
  • Serviços financeiros. Bancos e empresas de cartão de crédito mineram e analisam dados para detectar transações fraudulentas, gerenciar riscos financeiros em empréstimos e linhas de crédito e avaliar carteiras de clientes para identificar oportunidades de venda.
  • Saúde. Hospitais e outros prestadores de serviços de saúde usam modelos de aprendizagem de máquina e componentes adicionais de ciência de dados para automatizar a análise de raios-X e auxiliar os médicos no diagnóstico de doenças e no planejamento de tratamentos com base nos resultados anteriores dos pacientes.
  • Fabricação. Os usos de ciência de dados nos fabricantes incluem a otimização do gerenciamento e distribuição da cadeia de suprimentos, além de manutenção preditiva para detectar possíveis falhas de equipamentos nas plantas antes que elas ocorram.
  • No varejo. Os varejistas analisam o comportamento do cliente e os padrões de compra para impulsionar recomendações personalizadas de produtos e publicidade direcionada, marketing e promoções. A ciência de dados também os ajuda a gerenciar os estoques de produtos e suas cadeias de suprimentos para manter os itens em estoque.
  • O transporte. Empresas de entrega, cargueiros e prestadores de serviços logísticos usam data science para otimizar rotas e horários de entrega, bem como os melhores modos de transporte para embarques.
  • Turismo. A ciência de dados auxilia as companhias aéreas com o planejamento de voo para otimizar rotas, agendamento de tripulação e cargas de passageiros. Algoritmos também impulsionam preços variáveis para voos e quartos de hotel.

Outros usos de ciência de dados, em áreas como cibersegurança, atendimento ao cliente e gestão de processos de negócios, são comuns em diferentes setores. Um exemplo deste último é auxiliar no recrutamento de funcionários e aquisição de talentos : A análise de dados pode identificar características comuns dos melhores desempenhos, medir o quão eficazes são as postagens de emprego e fornecer outras informações para ajudar no processo de contratação.

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