Aumento das implantações de IA estão aumentando nas empresas

Estudos recentes sobre a adoção de IA na empresa afirmam que as implantações de IA estão aumentando. Até 2022, por exemplo, o Gartner projeta que o número médio de projetos de IA por empresa crescerá para 35, um aumento de 250% em relação à média de 10 projetos em 2020. Mas se o crescimento da adoção de IA é tão forte quanto o previsto, ou vai dar certo como previsto, é um debate que está aberto. Como o Gartner observou, um ganho de 10 pontos percentuais na adoção da IA empresarial para 14% em 2019, de 4% no ano anterior, ficou bem aquém do aumento projetado pela empresa de 21 pontos. O que está claro é que as empresas ainda enfrentam muitos desafios na implantação da IA.

As empresas que implantaram IA, estão percebendo que descobrir como fazer IA não é o mesmo que usar a IA para ganhar dinheiro. Como Lawton narrou em um relatório aprofundado sobre problemas de entrega de “última milha” em IA, as empresas estão achando muito mais difícil tecer tecnologias de IA nos processos de negócios existentes do que construir ou comprar os modelos complexos de IA que prometem otimizar esses processos. Ian Ziao, gerente da Deloitte Omnia AI, estimou que a maioria das empresas implanta entre 10% e 40% de seus projetos em aprendizagem da máquina. Entre os desafios que impedem as empresas de integrar a IA em seus processos de negócios estão:

  • falta da infraestrutura de última geração – como automação robótica de processos, plataforma de integração como serviço e plataformas de baixo código necessárias para conectar IA ao negócio;
  • falta de especialistas em domínio que possam avaliar para que AI é boa, especificamente descobrir quais elementos de tomada de decisão de um processo podem ser automatizados pela IA e como, em seguida, reengenharia o processo; E
  • falta de feedback sobre modelos de aprendizado de máquina, que precisam ser atualizados para refletir novos dados.

As melhores práticas do setor para a implantação de IA, só é possível ter sucesso, se destacar a utilização de conselhos profissionais, que são responsáveis por grandes iniciativas de IA. O fator mais crítico citado por todos os dados perfilado pelos especialistas, foi a necessidade de trabalhar em estreita colaboração com os especialistas do assunto da empresa. Pessoas com profundo conhecimento do assunto, se esforçam  para passar o contexto e as alterações necessárias para a aprendizagem completa até que possam trabalhar por conta própria.

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